전 세계적으로 소버린 AI에 대한 관심이 높아지고 있지만, 단순히 자체 모델을 개발하는 것만으로는 진정한 AI 주권을 확보하기 어렵다는 지적이 나오고 있다. 핵심은 AI 모델을 구축하고 운영할 수 있는 종합적인 역량 확보에 있다. 미국의 싱크탱크 랜드(RAND) 연구소는 소버린 AI가 현재는 엔비디아의 사업을 지원하는 마케팅 용어에 불과하다고 비판하며, 각국 정부가 AI 투자 목표를 명확히 설정해야 한다고 강조했다.
최근 몇 년간 ‘소버린 AI’라는 용어는 젠슨 황 엔비디아 CEO의 지속적인 언급과 함께 널리 알려지기 시작했다. 데이터 주권에서 모델 주권으로 그 의미가 확장되면서, 각국 정부와 기업들은 AI 기술 확보를 위한 투자를 늘리고 있다. 프랑스는 엔비디아와 대규모 파트너십을 체결하며 소버린 AI를 국가적인 우선 과제로 설정했고, 영국 역시 엔비디아의 대규모 GPU 투자를 유치하며 AI 경쟁에 뛰어들었다.
하지만 이러한 움직임 이면에 숨겨진 현실은 복잡하다. 토니 블레어 연구소의 기술 정책 고문은 대부분의 국가가 최첨단 AI 모델을 자체적으로 구축할 역량이 부족하다고 지적한다. 실제로 AI 모델 구축은 막대한 자본과 기술력을 필요로 하며, 지속적인 투자와 인내심을 요구하는 장기적인 프로젝트다.
전 세계적으로 소버린 AI에 대한 관심이 높아지고 있지만, 단순히 자체 모델을 개발하는 것만으로는 진정한 AI 주권을 확보하기 어렵다는 지적이 나오고 있다. 핵심은 AI 모델을 구축하고 운영할 수 있는 종합적인 역량 확보에 있다. 미국의 싱크탱크 랜드(RAND) 연구소는 소버린 AI가 현재는 엔비디아의 사업을 지원하는 마케팅 용어에 불과하다고 비판하며, 각국 정부가 AI 투자 목표를 명확히 설정해야 한다고 강조했다.
최근 몇 년간 ‘소버린 AI’라는 용어는 젠슨 황 엔비디아 CEO의 지속적인 언급과 함께 널리 알려지기 시작했다. 데이터 주권에서 모델 주권으로 그 의미가 확장되면서, 각국 정부와 기업들은 AI 기술 확보를 위한 투자를 늘리고 있다. 프랑스는 엔비디아와 대규모 파트너십을 체결하며 소버린 AI를 국가적인 우선 과제로 설정했고, 영국 역시 엔비디아의 대규모 GPU 투자를 유치하며 AI 경쟁에 뛰어들었다.
